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信号控制
多线（进）程处理（目前确认多进程方案）
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day_3_20 选择
涉及到 socket 网络应用，99% 的时间都浪费在 IO 等待而不是 CPU 的计算，所以使用 开发快速的语言，如 python，会很方便，因为它影响的 CPU 计算速度 对于 IO 来说极其有限。
虽然由于 GIL 的存在，使得 python 的多线程变得很是鸡肋 —— 它同一时间实际只有一个线程在运行。
但我还是决定使用 python 多线程来完成需求。一是由于 python 抽象程度高，可以在练习中更加专注于想学习的部分，而不是处理一处又一处的细节搞得焦头烂额。二是 python 开发速度快，对于前期产品的测试和使用是足够满足要求的。即便是随着规模的扩大使得 python 多线程速度的弊端暴露出来，由于了解了技术细节，用其他语言重写也会相对容易。
3-21
今天我了解到python多线程无法充分利用多核资源，但是多进程是可以的，算是一个好消息了
多进程使得程序可以充分利用 CPU 多核资源，主进程负责分发任务，子进程处理请求。Apache 就是这种模式。
但是多进程需要极大地开销，因为每个进程独占所有资源，进程的切换每次都要保存现场-恢复现场。
多线程，又叫轻量级进程。多线程的切换代价极小，因为所有线程共享同一份系统资源，同时这使得它难以控制。IIS 就是这种模式。
现在流行一种多任务处理技术叫做 异步 IO，又叫协程，可以在单线程内高效率的处理多任务。有时间再学习一下。
因为 python 多线程的弊端，多线程不予考虑。
目前确定的方案是 多进程，协程 还有待研究。多进程还支持分布式，真是 wow，不过估计用不到了。
demo list
Process
os.fork 方法不具有跨平台的特点。与此相比，使用 multiprocessing 中的 Process 模块，封装了 fork 方法，支持跨平台而且封装程度更高。
start() 方法启动一个进程
join() 方法用来阻塞主进程，等待子进程运行结束再继续执行
Process.pid 返回进程 id
还可以使用 os.getpid()，os.getppid() 获取 ID